Aktuelles

ROS steht für „Robot Operating System“ und ist ein modulares Framework aus Software‑Bibliotheken und Werkzeugen, mit denen komplexe Roboteranwendungen entwickelt werden können. Dabei ist es gleich, ob es sich um autonome Fahrzeuge, Drohnen, Serviceroboter im Haushalt oder industrielle Anwendungen in Produktion und Logistik handelt – ROS ist für viele Anwendungsfälle die erste Wahl.

Wer Mobilitäts‑ oder Logistiksysteme mit automatisierten Funktionen entwickelt, kommt an ROS nicht vorbei. Vor diesem Hintergrund unterstützen wir euch gern dabei, entsprechende Kompetenzen aufzubauen. Über unsere Kooperation mit The Construct Robotics Institute habt ihr Zugang zu einer der weltweit führenden Lernplattformen für ROS.

Die Plattform bietet eine Vielzahl interessanter Kurse – von den ersten Schritten der Roboterprogrammierung über Anwendungen zur autonomen Navigation bis hin zu Kursen, die sich mit maschinellem Lernen und der Einbindung von KI in Robotik‑Anwendungen beschäftigen. Seit Kurzem präsentiert sich die Plattform zudem in einem neuen Design, das an eine Desktop‑Oberfläche erinnert und ein besonders intuitives Lernerlebnis ermöglicht.

Dabei steht stets praxisorientiertes Lernen im Mittelpunkt: Ihr erlernt nicht nur theoretische Grundlagen, sondern könnt das Wissen direkt anwenden und virtuelle Roboter steuern. Darüber hinaus besteht die Möglichkeit, euch mit einem realen Roboter zu verbinden und euren Code zu testen.

Neben dem individuellen Online‑Lernen ergänzen wir das Angebot durch Präsenz‑Workshops. Dort habt ihr die Gelegenheit, euch mit anderen Nutzerinnen und Nutzern auszutauschen, Fragen zu diskutieren und an gemeinsamen Projekten zu arbeiten. So verbinden sich digitales, flexibles Lernen mit der konkreten Umsetzung im Labor und dem Austausch in einer aktiven Community.

Wenn ihr Interesse am Zugang zur Plattform oder an unseren begleitenden Workshops habt, kontaktiert uns gern. Wir freuen uns auf euch und eure Projekte.

Heute tritt die neue Straßenverkehr-Fernlenk-Verordnung (StVFernLV) in Kraft. Mit ihr startet eine auf fünf Jahre angelegte Erprobungsphase, in der geprüft werden soll, wie sich der Betrieb ferngelenkter Fahrzeuge sinnvoll in bestehende Verkehrskonzepte integrieren lässt.

Die Verordnung eröffnet vielfältige Perspektiven: Von Carsharing und Taxibetrieb über kommunale Anwendungen bis hin zu Logistik und Gütertransport können fernlenkbare Fahrzeuge neue Mobilitätskonzepte ermöglichen und autonome Fahrfunktionen unterstützen. Im ARD Morgenmagazin wurde dazu das Beispiel eines Berliner Startups vorgestellt, das die Technologie bereits praktisch erprobt. (Link)

Für den ego.-Inkubator IP-AuLoMo ist die StVFernLV ein wichtiger Impuls, denn sie schafft rechtliche Klarheit für Forschung und Entwicklung und eröffnet Gründerteams neue Möglichkeiten, innovative Lösungen für vernetzte und automatisierte Mobilität zu entwickeln und zu validieren.

Du interessierst dich für dieses Themenfeld oder hast vielleicht so gar schon eine Idee, die du weiterentwickeln möchtest? Dann nimm Kontakt zu uns auf! Wir unterstützen dich mit fachlicher Expertise, Mentoring und Zugang zu einem starken Netzwerk.

Eine gemeinsame Studie von PwC und der Universität St. Gallen zeigt, dass autonome Busse den öffentlichen Nahverkehr in Deutschland bis 2047 deutlich günstiger machen könnten. Durch wegfallende Personalkosten und effizientere Fahrzeugproduktion wären Einsparungen bei den Betriebskosten von bis zu 80 % denkbar – ein Potenzial, das die Finanzierung des ÖPNV langfristig entlasten könnte (Quelle).

Wie sich diese Vision in der Praxis umsetzen lässt, erforscht das Projekt IMIQ der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. Im Wissenschaftshafen entsteht hierfür ein Reallabor für nachhaltige und vernetzte Mobilität. Mithilfe autonomer Shuttles, digitaler Zwillinge und innovativer Mobilitätskonzepte wird der Wissenschaftshafen Schritt für Schritt zu einem Zukunftsquartier intelligenter Mobilität.

Du hast eine Idee für die Mobilität der Zukunft? Dann melde dich bei uns. Mit unseren ego.-INKUBATOR IP-AuLoMo fördern wir den Austausch zwischen Forschung, Studium und Gründungspraxis und bieten Raum, um wissenschaftliche Erkenntnisse in anwendungsorientierte Prototypen zu überführen.

Autonomes Fahren gilt als zukunftsweisende Technologie, die den Straßenverkehr sicherer machen und gleichzeitig den öffentlichen Nahverkehr stärken könnte. Studien prognostizieren, dass durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz die Zahl der Verkehrsunfälle in Europa bis 2035 um rund 20  Prozent und bis 2060 um mehr als die Hälfte sinken könnte.

Dennoch bestehen weiterhin technische Grenzen, unzureichende Datengrundlagen und neue Risiken wie Hackerangriffe. Forschende weisen zudem darauf hin, dass die wachsende Bequemlichkeit autonomer Fahrzeuge zu einem höheren Verkehrsaufkommen führen könnte, während ihr gezielter Einsatz im Nahverkehr helfen kann, dem zunehmenden Fahrpersonalmangel entgegenzuwirken. Trotz deutlicher Fortschritte in der Fahrzeugtechnik und bereits messbarer Sicherheitsgewinne fehlen bislang verbindliche Standards und eine flächendeckende Einführung, um das Potenzial voll auszuschöpfen.

• https://www.tagesschau.de/wirtschaft/digitales/autonomes-fahren-autobranche-100.html
• https://www.quarks.de/podcast/autonomes-fahren-autos-vorteile-nachteile/

Wir im ego.-Inkubator Intelligente Prototypen für Automation, Logistik und Mobilität (IP‑AuLoMo) bieten Studierenden, Forschenden und Gründer*innen eine Plattform, Ressourcen und Austauschmöglichkeiten, um innovative Ideen in diesen Zukunftsfeldern voranzubringen – und laden alle Interessierten ein, ihre Konzepte für eine intelligente und sichere Mobilität von morgen mit uns weiterzuentwickeln.

Am 9. Oktober 2025 findet an der OVGU von 11:00 bis 15:00 Uhr der Markt der Möglichkeiten auf dem Hauptcampus statt. Zahlreiche Einrichtungen und Initiativen stellen sich dort vor.

Auch wir vom ego.-Inkubator IP-AuLoMo sind vertreten! Ihr findet uns im Innenhof des Gebäudes G22. Schaut vorbei, lernt uns persönlich kennen und erfahrt mehr über unsere Angebote. Wir freuen uns auf den Austausch mit euch!