Aktuelles

Auf dem Friedhof in Hochdorf (Landkreis Biberach, Baden-Württemberg) wird derzeit ein autonomer Gießroboter getestet. Er bewässert Gräber selbstständig und soll damit Angehörige sowie Verantwortliche bei der Grabpflege entlasten. Der Roboter fährt die Grabreihen ab, hält an den jeweiligen Stellen und gießt nach zuvor hinterlegten Vorgaben. Ist der Tank leer, steuert er eigenständig die Tankstation an und füllt nach.

Die Route basiert auf einer zuvor erstellten digitalen Karte: Das Gelände wurde gescannt und kartografiert, Fahrwege und Besonderheiten (z. B. Steigungen) sind in der Software hinterlegt. Auch die Wassermengen lassen sich pro Grab konfigurieren. Am PC kann der Fortschritt überwacht werden. Bei Hindernissen sendet der Roboter Störungsmeldungen. Im Test bewässert er rund 125 Gräber in etwa 4–4,5 Stunden, die Batterielaufzeit wird mit bis zu 16 Stunden angegeben. Weitere Details zum Projekt finden sich im Artikel „Roboter auf dem Friedhof entlastet Angehörige“, Schwäbische Zeitung, 20.08.2025.

Das Beispiel zeigt anschaulich, wie mobile Robotik dazu beitragen kann, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und Menschen im Alltag zu entlasten.

Du hast Lust, deine eigenen Ideen zu verwirklichen? Unser MakerLab IP-AuLoMo gibt dir den Raum dafür. Wir unterstützen dich mit Expertise, individuellem Mentoring und stellen dir Ressourcen wie Maschinen, Material und Sensorik für deine Prototypen zur Verfügung. Komm gern vorbei!

Wir laden Euch herzlich zum ersten ROS-Workshop „Let’s Code Robots“ in unser MakerLab „IP-AuLoMo“ ein!

Der Workshop vermittelt die Grundlagen des Robot Operating System (ROS) – einer Open-Source-Plattform mit Bibliotheken, Softwarepaketen und Werkzeugen zur Entwicklung und Steuerung moderner Industrie-, Service- und Haushaltsroboter.

Dabei lernt ihr die grundlegenden Konzepte von ROS kennen, könnt einen virtuellen Roboter steuern und erstellt eigene kleine Funktionen.

• Wann:   09. April 2026, 15 bis 17 Uhr
• Wo:        ExFa, Experimentelle Fabrik, Sandtorstr. 23, Magdeburg, R 0.019
• Wer:      Studierende aller Fakultäten

Für die Teilnahme sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Bitte bringt einen eigenen Laptop mit und meldet Euch frühzeitig an, da die Zahl der Teilnehmenden begrenzt ist. Zur Anmeldung schreibt uns einfache eine Mail mit folgenden Informationen:

• Name, Vorname
• Studiengang
• Semester

Wir freuen uns auf euch!

Weitere Infos zu ROS findet Ihr unter https://ros.org und https://www.theconstruct.ai/

Wie können Robotersysteme dazu beitragen, Logistik und Automation intelligenter, flexibler und nachhaltiger zu gestalten? Ein vielversprechender Ansatz des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) in Bremen wurde im ZDF‑Morgenmagazin vorgestellt. Dort entwickeln Forschende ein Baukastensystem, mit dem Roboter nach dem „Lego‑Prinzip“ flexibel zusammengesetzt werden können.

Die Module – etwa Motoren, Sensoren oder Greifarme – lassen sich je nach Anforderung kombinieren oder austauschen. Das Konzept ist nicht nur für die Raumfahrt interessant, sondern bietet auch für Anwendungen in Logistik, Landwirtschaft oder Produktion ein enormes Potenzial. Das Ziel: Roboter, die sich selbstständig an neue Aufgaben anpassen, Komponenten austauschen und dadurch flexibler und ressourcenschonender werden.

Modulare Robotik: Eine spannende Lösung, die zeigt, wie sich Nachhaltigkeit, Effizienz und Innovation verbinden lassen. Sie eröffnet zudem neue Anwendungsszenarien, die darauf warten, von euch ausgestaltet und weiterentwickelt zu werden.

Habt ihr eine Idee, mit der sich Technologien und Prozesse in Automation, Logistik oder Mobilität noch smarter gestalten lassen? Dann bringt sie ein! Der ego.-Inkubator IP‑AuLoMo unterstützt euch dabei, aus Konzepten funktionsfähige Prototypen zu entwickeln – ob im Forschungsprojekt, in der Abschlussarbeit oder als Gründungsvorhaben. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft intelligenter Robotik.

ROS steht für „Robot Operating System“ und ist ein modulares Framework aus Software‑Bibliotheken und Werkzeugen, mit denen komplexe Roboteranwendungen entwickelt werden können. Dabei ist es gleich, ob es sich um autonome Fahrzeuge, Drohnen, Serviceroboter im Haushalt oder industrielle Anwendungen in Produktion und Logistik handelt – ROS ist für viele Anwendungsfälle die erste Wahl.

Wer Mobilitäts‑ oder Logistiksysteme mit automatisierten Funktionen entwickelt, kommt an ROS nicht vorbei. Vor diesem Hintergrund unterstützen wir euch gern dabei, entsprechende Kompetenzen aufzubauen. Über unsere Kooperation mit The Construct Robotics Institute habt ihr Zugang zu einer der weltweit führenden Lernplattformen für ROS.

Die Plattform bietet eine Vielzahl interessanter Kurse – von den ersten Schritten der Roboterprogrammierung über Anwendungen zur autonomen Navigation bis hin zu Kursen, die sich mit maschinellem Lernen und der Einbindung von KI in Robotik‑Anwendungen beschäftigen. Seit Kurzem präsentiert sich die Plattform zudem in einem neuen Design, das an eine Desktop‑Oberfläche erinnert und ein besonders intuitives Lernerlebnis ermöglicht.

Dabei steht stets praxisorientiertes Lernen im Mittelpunkt: Ihr erlernt nicht nur theoretische Grundlagen, sondern könnt das Wissen direkt anwenden und virtuelle Roboter steuern. Darüber hinaus besteht die Möglichkeit, euch mit einem realen Roboter zu verbinden und euren Code zu testen.

Neben dem individuellen Online‑Lernen ergänzen wir das Angebot durch Präsenz‑Workshops. Dort habt ihr die Gelegenheit, euch mit anderen Nutzerinnen und Nutzern auszutauschen, Fragen zu diskutieren und an gemeinsamen Projekten zu arbeiten. So verbinden sich digitales, flexibles Lernen mit der konkreten Umsetzung im Labor und dem Austausch in einer aktiven Community.

Wenn ihr Interesse am Zugang zur Plattform oder an unseren begleitenden Workshops habt, kontaktiert uns gern. Wir freuen uns auf euch und eure Projekte.

Heute tritt die neue Straßenverkehr-Fernlenk-Verordnung (StVFernLV) in Kraft. Mit ihr startet eine auf fünf Jahre angelegte Erprobungsphase, in der geprüft werden soll, wie sich der Betrieb ferngelenkter Fahrzeuge sinnvoll in bestehende Verkehrskonzepte integrieren lässt.

Die Verordnung eröffnet vielfältige Perspektiven: Von Carsharing und Taxibetrieb über kommunale Anwendungen bis hin zu Logistik und Gütertransport können fernlenkbare Fahrzeuge neue Mobilitätskonzepte ermöglichen und autonome Fahrfunktionen unterstützen. Im ARD Morgenmagazin wurde dazu das Beispiel eines Berliner Startups vorgestellt, das die Technologie bereits praktisch erprobt. (Link)

Für den ego.-Inkubator IP-AuLoMo ist die StVFernLV ein wichtiger Impuls, denn sie schafft rechtliche Klarheit für Forschung und Entwicklung und eröffnet Gründerteams neue Möglichkeiten, innovative Lösungen für vernetzte und automatisierte Mobilität zu entwickeln und zu validieren.

Du interessierst dich für dieses Themenfeld oder hast vielleicht so gar schon eine Idee, die du weiterentwickeln möchtest? Dann nimm Kontakt zu uns auf! Wir unterstützen dich mit fachlicher Expertise, Mentoring und Zugang zu einem starken Netzwerk.